評価・口コミデータは、
数値と文章が混在し、量も多いため、
扱いが難しいデータだと感じられがちです。

だからこそ、
「どう分析するか」より前に、
「どう向き合うか」という考え方が重要になります。

このページでは、
評価・口コミデータを活用する際に
私たちが大切にしている考え方と、
それを実務でどう形にしているかを紹介します。

評価・口コミデータの難しさ

  • 点数だけでは背景が分からない
  • 口コミは個別事象に引っ張られやすい
  • 良い・悪いの二分法では判断できない
  • 声の大きさ=重要度ではない

私たちが大切にしている考え方

私たちは、評価・口コミデータから
一つの答えを導き出すことを目的としていません。

大切にしているのは、
複数の評価や声の関係性を整理し、
現場で考えるための視点を増やすことです。

データは、
判断を代替するものではなく、
判断を支える材料だと考えています。

考え方をどう実例に落としているか

  • 評価項目同士の関係を見る
  • 数値と自由記述を行き来する
  • 特定の声に偏っていないか確認する

こうした考え方をもとに、
実際の評価・口コミデータを整理しています。

実例へのご案内

これらの考え方を、
宿泊施設の評価・口コミデータを用いて
どのように実践しているかについては、
以下のページで紹介しています。

  • ▶ 宿泊施設での実践

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