「Garbage in, Garbage out（ゴミを入れれば、ゴミが出る）」という言葉があるように、データの質が悪ければ、
どんなに優れた分析手法を使っても、役に立つ結果は得られません。
また、データの質が良くても、分析しずらい（解釈しずらい）データ形式では、データを活かしきれません。
では、どのようにして活かせるデータを入手すればよいのでしょうか？
多くの方が、何かしらの「アンケート調査」を受けた経験がおありかと思います。
アンケートには、いくつかの回答方式があります。（例えば、選択回答、複数選択、順位回答、など）
そして、その回答方式によって、得られるデータと得られたデータの解析方法が異なります。
弊社では、この「アンケート調査」の中に、『データ活用』を学ぶ際の多くのポイントが含まれていると考えています。
そこで、「アンケート調査」を題材に、データ活用研修を支援いたします。
データ活用研修例
- アンケート調査の計画：「質問票」の作り方によって得られるデータの違いを知る
- アンケート調査結果の見える化：得られたデータに対してグラフの活用によって「見える化」をする
- アンケート調査の解析：変数（アイテム）間の関係、回答者の分類・類似性を捉える
メニューは随時、改訂いたします。
また、お客様のご要望に応じた研修内容での実施も可能です。