一般的なデータ解析のご支援内容とその流れを以下にまとめました。
詳細は、「データ解析ご支援の流れ（詳細）」ページでご確認ください。
1.ヒアリングと課題の明確化
解くべき問題の本質と目標を定義することがとても重要です。
この工程でお客様の課題が明確になり、無駄な手戻りを避けられます。また、KGI・KPIを設定して、プロジェクトを正しく評価・検証できるようにします。
2.データ準備と品質確認
この工程は、データ解析の品質を担保する上でとても重要です。
必要に応じて、基礎集計を行い、データ量、欠損・重複、データ型、表記のゆれ、などの詳細把握を行います。
3.分析設計と手法選定
この工程では、具体的なアクションプランに繋がる仮説を設定できるかどうかがポイントです。そして、仮説検証のための方法を検討します。
4.実データ解析と解釈
データの性質や関係性を把握し、データを様々な切り口から分析して、データが持つ意味や新たな価値を見出します。
ここでは、統計的に正しい（正しい手法を使っている）だけではなく、人間が妥当な、違和感のない解釈ができるかどうかがとても大切です。
5.結果報告と改善提案
データを分析した結果・解釈をご報告いたします。
そして、お客様がご希望の場合、
導かれた新たなインサイトを課題解決や目標達成につなげるご提案を行います。
6.継続的な伴走支援
データを見える化し、現状把握と分析を深掘りしていくと、新しいインサイトからさらなる課題や仮説が生まれることも珍しくありません。
継続的な伴走支援を行います。