2024年10月4日の石破内閣総理大臣の所信表明演説に対して、KH Coder3を用いて、テキストマイニングを実施しました。
最小出現数を10として、抽出した「単語」で共起ネットワーク図を作成しています。

小説や論文など、書き手が1人の場合にテキストマイニングを行うと、単語同士の共起（同時に現れる関係）をもとにネットワーク図を作成できます。この図を見ることで、何に焦点を当てているのかが一目で分かります。さらに、章ごとに共起ネットワークを作成して比較すると、思考や論点の移り変わりも明確になります。

アンケート調査の自由記述などのように書き手が複数人の場合は、単語の共起性から共通性の高い事項を抽出することができます。

例えば、石破総理大臣の所信表明演説を分析すると、
「国民」「地方創生」「安全保障」「実現」「取り組む」といった
頻出単語が目立ち、
そこから政策姿勢が浮かび上がってくるように感じられます。